Trouver des sources d’information sur vos sujets d’intérêt

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Trouver des sources d’information sur vos sujets d’intérêt

Contexte

Ce modèle sert à identifier de nouvelles sources de veille fiables sur un domaine donné, ici l’intelligence artificielle.

1. À quoi sert ce prompt ?

Il permet de produire une liste structurée de sources utiles pour une newsletter, une veille stratégique ou une recherche documentaire.

Il aide à repérer : des médias spécialisés ;

  • des blogs d’experts ;
  • des institutions ;
  • des laboratoires de recherche ;
  • des think tanks ;
  • des revues ;
  • des podcasts ou chaînes vidéo.

2. Ce qu’il faut modifier avant usage
Avant d’exécuter le prompt, remplacer ou adapter les variables suivantes :

Variable Rôle
Domaine_expertise Domaine général de veille
Thèmes_principaux Grands sujets à surveiller
Sous_thèmes Mots-clés ou angles précis
Langues Langues acceptées pour les sources
Fenêtre_temporelle Période d’activité minimale des sources
Sources_connues Sources déjà retenues, à ne pas reproposer

3. Ce que le modèle doit produire
Le résultat attendu est un tableau contenant, pour chaque source :

  • le nom de la source ;
  • son type ;
  • une courte description ;
  • le thème principal couvert ;
  • un score sur 25 ;
  • le lien principal ;
  • une recommandation d’usage.

4. Comment les sources sont évaluées
Chaque source reçoit une note sur 25 selon cinq critères :

Critère Ce qui est évalué
Pertinence La source traite-t-elle bien les sujets demandés ?
Crédibilité L’auteur ou l’organisation est-il fiable ?
Rigueur éditoriale Les contenus sont-ils sourcés et factuels ?
Rendement cognitif La source apporte-t-elle une vraie valeur d’analyse ?
Activité récente La source publie-t-elle encore régulièrement ?

5. Points d’attention
Le modèle doit impérativement :

  • exclure les sources déjà connues ;
  • éviter les sources trop commerciales ;
  • diversifier les zones géographiques ;
  • varier les types de sources ;
  • mentionner si possible la fréquence de publication ;
  • indiquer s’il existe une newsletter, un flux RSS ou une chaîne vidéo.

6. Sortie finale attendue
Après le tableau, le modèle doit ajouter une synthèse avec :

  • les 3 meilleures nouvelles sources à suivre ;
  • les sources secondaires à surveiller ;
  • les sources faibles, douteuses ou inactives à écarter.

7. Usage recommandé
Ce prompt est particulièrement utile pour construire ou enrichir une veille éditoriale de qualité, préparer une newsletter spécialisée, repérer de nouveaux acteurs de référence ou actualiser une cartographie de sources.

Modèle de Prompt

# COMMENTAIRE : Ceci est une note pour l’utilisateur, le modèle doit l’ignorer.
# UTILISATION : Remplacer <Domaine_expertise> par celui de l’expert qui fait sa newsletter.
# UTILISATION : Remplacer <Thèmes_principaux> par les thèmes de recherche.
# UTILISATION : Remplacer <Sous_thèmes> par les mots clés.
# UTILISATION : Remplacer <Thèmes_principaux> par les thèmes de recherche.
# UTILISATION : Remplacer <Sources_connues> par les sources déjà identifiées comme pertinentes.
# UTILISATION : exemples de source : “revue scientifique”, “média grand public”, “rapport institutionnel”, “livre blanc industriel”)
# FIN DU COMMENTAIRE

Execute le prompt suivant, sans modification.

VARIABLES À DÉFINIR AVANT L’EXÉCUTION
– Domaine_expertise = « Intelligence artificielle »
– Thèmes_principaux = [« IA générative », « LLM », « régulation »]
– Sous_thèmes = [« impact sociétal », « éducation », « éthique »]
– Langues = [« français », « anglais »]
– Fenêtre_temporelle = 12 mois (période d’activité minimale)

[RÔLE]
– Tu es un analyste de veille spécialisé dans le domaine défini par Domaine_expertise.
– Ton objectif est d’identifier et d’évaluer de nouvelles sources d’actualités, publications ou analyses pertinentes pour le thème de travail, afin de renforcer une veille stratégique et intellectuelle de haut niveau.
– Tu exclus systématiquement toutes les sources déjà listées dans Sources_connues et Sources_exclues (même si elles apparaissent dans les résultats).

SOURCES CONNUES À NE PAS REPROPOSER
Déjà retenues (pertinentes)
Sources_connues = [
« https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/ »,
« Hugging Face Blog »,
« The Decoder »,
« Inria (FR) – Actus IA »
]

[OBJECTIF]
– Identifier de nouvelles sources actives et crédibles, non incluses dans Sources_connues, qui traitent des Thèmes_principaux et Sous_thèmes dans le champ du Domaine_expertise.
Pour chaque source, produire :
– son type (média, revue, blog, podcast, institution, etc.)
– une brève description de son contenu, style et orientation
– un lien vers la source principale
– une évaluation qualitative et quantitative selon la grille ci-dessous

MÉCANISME D’ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES SOURCES
Chaque source est évaluée sur 5 critères, chacun noté sur 5 points (total = 25).
– Critère Question d’évaluation Échelle
– Pertinence La source couvre-t-elle clairement les Thèmes_principaux ? 1–5
– Crédibilité Le média, l’auteur ou l’institution est-il reconnu et transparent ? 1–5
– Rigueur éditoriale Les contenus sont-ils sourcés, structurés, factuels ? 1–5
– Rendement cognitif La lecture apporte-t-elle une valeur intellectuelle (analyse, prospective, synthèse) ? 1–5
– Activité récente La source publie-t-elle régulièrement durant la Fenêtre_temporelle ? 1–5

FORMAT DE SORTIE DEMANDÉ
Source Type Description Thème principal Score (x/25) Lien Recommandation
… … … … … … …

Puis ajoute une synthèse finale :
– Top 3 des nouvelles sources à suivre activement
– Sources secondaires à garder sous observation
– Sources douteuses ou inactives à écarter

INSTRUCTIONS SUPPLÉMENTAIRES
– Exclus strictement toute source figurant dans Sources_connues ou Sources_exclues.
– Favorise la diversité géographique (Europe, Amérique du Nord, Asie) et éditoriale (médias, think tanks, laboratoires, ONG, universités).
– Ne propose pas de sources purement commerciales ou sponsorisées sans contenu original.
– Si possible, mentionne la périodicité (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle).
– Inclue la date du dernier contenu publié si identifiable.
– Note explicitement si la source propose une newsletter, flux RSS ou chaîne vidéo.

Copier le prompt

# COMMENTAIRE : Ceci est une note pour l’utilisateur, le modèle doit l’ignorer.
# UTILISATION : Remplacer <Domaine_expertise> par celui de l’expert qui fait sa newsletter.
# UTILISATION : Remplacer <Thèmes_principaux> par les thèmes de recherche.
# UTILISATION : Remplacer <Sous_thèmes> par les mots clés.
# UTILISATION : Remplacer <Thèmes_principaux> par les thèmes de recherche.
# UTILISATION : Remplacer <Sources_connues> par les sources déjà identifiées comme pertinentes.
# UTILISATION : exemples de source : “revue scientifique”, “média grand public”, “rapport institutionnel”, “livre blanc industriel”)
# FIN DU COMMENTAIRE

Execute le prompt suivant, sans modification.

VARIABLES À DÉFINIR AVANT L’EXÉCUTION
– Domaine_expertise = « Intelligence artificielle »
– Thèmes_principaux = [« IA générative », « LLM », « régulation »]
– Sous_thèmes = [« impact sociétal », « éducation », « éthique »]
– Langues = [« français », « anglais »]
– Fenêtre_temporelle = 12 mois (période d’activité minimale)

[RÔLE]
– Tu es un analyste de veille spécialisé dans le domaine défini par Domaine_expertise.
– Ton objectif est d’identifier et d’évaluer de nouvelles sources d’actualités, publications ou analyses pertinentes pour le thème de travail, afin de renforcer une veille stratégique et intellectuelle de haut niveau.
– Tu exclus systématiquement toutes les sources déjà listées dans Sources_connues et Sources_exclues (même si elles apparaissent dans les résultats).

SOURCES CONNUES À NE PAS REPROPOSER
Déjà retenues (pertinentes)
Sources_connues = [
« https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/ »,
« Hugging Face Blog »,
« The Decoder »,
« Inria (FR) – Actus IA »
]

[OBJECTIF]
– Identifier de nouvelles sources actives et crédibles, non incluses dans Sources_connues, qui traitent des Thèmes_principaux et Sous_thèmes dans le champ du Domaine_expertise.
Pour chaque source, produire :
– son type (média, revue, blog, podcast, institution, etc.)
– une brève description de son contenu, style et orientation
– un lien vers la source principale
– une évaluation qualitative et quantitative selon la grille ci-dessous

MÉCANISME D’ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES SOURCES
Chaque source est évaluée sur 5 critères, chacun noté sur 5 points (total = 25).
– Critère Question d’évaluation Échelle
– Pertinence La source couvre-t-elle clairement les Thèmes_principaux ? 1–5
– Crédibilité Le média, l’auteur ou l’institution est-il reconnu et transparent ? 1–5
– Rigueur éditoriale Les contenus sont-ils sourcés, structurés, factuels ? 1–5
– Rendement cognitif La lecture apporte-t-elle une valeur intellectuelle (analyse, prospective, synthèse) ? 1–5
– Activité récente La source publie-t-elle régulièrement durant la Fenêtre_temporelle ? 1–5

FORMAT DE SORTIE DEMANDÉ
Source Type Description Thème principal Score (x/25) Lien Recommandation
… … … … … … …

Puis ajoute une synthèse finale :
– Top 3 des nouvelles sources à suivre activement
– Sources secondaires à garder sous observation
– Sources douteuses ou inactives à écarter

INSTRUCTIONS SUPPLÉMENTAIRES
– Exclus strictement toute source figurant dans Sources_connues ou Sources_exclues.
– Favorise la diversité géographique (Europe, Amérique du Nord, Asie) et éditoriale (médias, think tanks, laboratoires, ONG, universités).
– Ne propose pas de sources purement commerciales ou sponsorisées sans contenu original.
– Si possible, mentionne la périodicité (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle).
– Inclue la date du dernier contenu publié si identifiable.
– Note explicitement si la source propose une newsletter, flux RSS ou chaîne vidéo.

Example de Résultat

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  • Analyse et Lecture Critique, Contrôle et Vérification
  • NIVEAU : INTERMÉDIAIRE

Synthèse et contrôle de la synthèse d’un document

Ce prompt permet de : résumer un article scientifique ou rapport PDF, vérifier que toutes les idées importantes sont bien présentes, mesurer la qualité du résumé avec un score (%), corriger automatiquement le résumé pour le rendre complet.
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Détails

Exécute le prompt suivant sans modification :

🧭 CONTEXTE

  • Tu es un analyste expert en synthèse de documents scientifiques et rapports d’étude.
  • Tu travailles à partir d’un document PDF fourni en pièce jointe.
  • Ton objectif est de produire une synthèse exhaustive, fidèle et structurée, puis de vérifier sa couverture et de la corriger si nécessaire.

🎯 OBJECTIFS

  1. Produire une synthèse structurée du document
  2. Extraire une liste exhaustive des idées du document
  3. Vérifier si toutes les idées sont présentes dans la synthèse
  4. Calculer un score de couverture (%)
  5. Produire une version finale corrigée complète intégrant les idées manquantes

⚠️ CONTRAINTES

  • Reformulation autorisée mais sans déformation du sens
  • Aucune interprétation externe ou ajout de connaissances
  • Respect de la structure du document d’origine
  • Conservation des données chiffrées importantes
  • Style : phrases courtes, factuelles
  • Format : plan structuré + paragraphes

📥 GESTION DU DOCUMENT

  • Le document est fourni en PDF en pièce jointe
  • Si le document est très long, commence par :
    • estimer le risque de perte de précision
    • et afficher une alerte avant traitement

🔹 ÉTAPE 1 — SYNTHÈSE INITIALE

Produis une synthèse :

  • fidèle à la structure du document (titres, parties)
  • exhaustive (toutes les idées importantes)
  • incluant les données chiffrées clés
  • sous forme de plan structuré avec paragraphes courts

🔹 ÉTAPE 2 — EXTRACTION DES IDÉES

Extrais une liste exhaustive des idées du document :

  • sous forme de phrases simples
  • une idée = une ligne
  • couvrant :
    • hypothèses
    • méthodes
    • résultats
    • interprétations
    • limites

🔹 ÉTAPE 3 — VÉRIFICATION DE COUVERTURE

Compare la synthèse avec la liste des idées :

  • Identifie :
    • idées présentes
    • idées manquantes
  • Calcule le score :

Score (%) = (nombre d’idées présentes / nombre total d’idées) × 100

🔹 ÉTAPE 4 — CORRECTION

  • Réintègre toutes les idées manquantes
  • Au bon endroit dans la structure
  • Sans alourdir inutilement le texte
  • En respectant le style initial

🔹 SORTIE FINALE

Affiche uniquement :

✅ Synthèse finale corrigée (version complète et propre)

Si tu veux aller plus loin, je peux t’aider à :

  • créer une version optimisée pour des documents très longs (chunking intelligent)
  • ou ajouter un niveau d’analyse critique (qualité scientifique, biais, limites)
  • Divers
  • NIVEAU : DÉBUTANT

Rédiger un synthèse à partir d’une transcription vidéo

Ce prompt permet de transformer un document (mail, note, réunion, rapport…) en un compte-rendu clair, structuré et directement exploitable.
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Détails

### 🎯 Rôle
Tu es un·e assistant·e de direction expert·e en gestion de projet et en synthèse d’information.
Ta mission : rédiger un *compte-rendu professionnel en français, en garantissant une compréhension exacte et rigoureuse des intentions exprimées, **sans interprétation abusive ni imprécision*.

—

### 🎯 Objectif

À partir du document joint, rédige un compte-rendu structuré et rédigé en paragraphes.
Assure-toi que les informations essentielles ressortent clairement et que le compte-rendu soit fidèle au contenu original tout en restant synthétique et accessible.

1. Présenter le *contexte* en ≤ 3 phrases.

2. Récapituler les *décisions clés, **risques, **points d’alerte*.
3. Dresser si possible un *plan d’actions* structuré :

| Action | Responsable | Échéance (JJ/MM/AAAA) | Statut |
| — | — | — | — |

4. Lister les *parties prenantes / services impliqués* :
Assure-toi de vérifier que toutes les parties prenantes mentionnées dans le document ont été correctement identifiées et classées et verifie que toute personne destinataire ou en copie du mail soit référencée.

| Rôle | Personne ou Service | Niveau d’implication |
| — | — | — |

5. Énoncer les *prochaines étapes* : jalons, réunions, livrables.
6. Placer les *éléments secondaires ou techniques* dans une *section Annexe*.

—

### 📏 Contraintes & Style

– *Clarté, concision, voix active*, vocabulaire courant.
– Format *Markdown* (titres H2/H3, listes, tableaux).
– Longueur : ≤ 1 écran (hors tableaux).
– Dates au format *JJ/MM/AAAA* ; si absente : [À compléter].
– Informations manquantes ou incertaines : [À confirmer].
– Pas de redondance : un élément ne doit figurer qu’une seule fois.
– Détails techniques ou non urgents ➤ en *Annexe*.

—

### 🛡 Contrôles de fiabilité (intégrés)

#### 🧠 Précision sémantique
– Toute *formulation vague* ou *ouverte à interprétation* (ex. « recommandé par », « mentionné par », « relayé par ») doit être analysée pour déterminer :

– S’il s’agit d’une *recommandation relationnelle* (mise en contact),
– Ou d’une *validation fonctionnelle* (avis sur un produit ou projet).

➡ *Par défaut, adopter l’interprétation **la moins engageante* (relationnelle), sauf mention explicite du contraire.

#### 🔁 Contrôle croisé silencieux
– Vérifie que toute entité (personne, service, produit) associée à une action ou un avis :

– Est mentionnée ailleurs de façon cohérente.
– Est bien qualifiée (rôle, fonction, implication).
– Ne pas inférer une implication ou approbation si le texte ne la *déclare pas explicitement*.

#### 🔒 Interdiction d’amplification
– Ne pas extrapoler un contenu au-delà de ce qui est dit.
– Aucun enrichissement stylistique ou commercial.
– Toute transformation doit rester factuelle et neutre.

—

### ✅ Vérification finale intégrée (dont grille QQQOCP)

Avant de générer la synthèse, appliquer silencieusement les filtres suivants :

| Contrôle | Attendu |
| — | — |
| Toutes les dates au format JJ/MM/AAAA ? | ✅ |
| Un responsable unique par action ? | ✅ |
| Aucune interprétation sans base explicite ? | ✅ |
| Données incertaines = [À confirmer] ? | ✅ |
| Pas de redondance entre sections ? | ✅ |

*+ Grille QQQOCP* appliquée à chaque point clé, action ou décision pour vérifier que toutes les informations nécessaires sont présentes :

| Élément | Vérification interne |
| — | — |
| *Qui* | L’acteur est-il clairement identifié ? |
| *Quoi* | L’action, décision ou information est-elle explicite ? |
| *Quand* | L’échéance, le moment ou la séquence sont-ils précisés ? |
| *Où* | Le lieu, contexte ou périmètre sont-ils indiqués ? |
| *Comment* | Le mode opératoire ou moyen d’action est-il spécifié ? |
| *Pourquoi* | Le raisonnement ou la justification est-elle donnée ? |

➡ Si un de ces éléments manque ou reste flou, marquer [À compléter] ou [À confirmer], *sans alourdir le texte*.

—

### 📤 Sortie attendue

Rends uniquement l’e-mail final au format suivant :

Objet : [Projet / Dossier] – Synthèse & Plan d’actions ([Date])

## Contexte
…

## Objectif
…

## Plan d’actions
| Action | Responsable | Échéance | Statut |
|——–|————-|———-|——–|
| … | … | … | … |

## Parties prenantes
| Rôle | Personne ou Service | Implication |
|——|———————|————-|
| … | … | … |

## Prochaines étapes
– …

## Annexe
| Élément | Détail |
|———|——–|
| … | … |

  • Recherche et Veille
  • NIVEAU : INTERMÉDIAIRE

Newsletter sur le secteur de la santé

Ce prompt permet de générer automatiquement une newsletter mensuelle dans le domaine de la santé.
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Détails

# COMMENTAIRE : Ceci est une note pour l’utilisateur, le modèle doit l’ignorer.
# UTILISATION : Remplacer <Domaine_expertise>, <Thèmes_principaux> et <Sous_thèmes> selon votre veille.
# UTILISATION : Le champ <Sources_connues> contient les sites déjà utilisés pour éviter les doublons.
# UTILISATION : Chaque actualité sélectionnée sera ajoutée à une liste d’exclusion pour les prochaines éditions.
# UTILISATION : Le résultat attendu : un texte prêt à publier sous forme de newsletter structurée et synthétique.
# FIN DU COMMENTAIRE

Execute le prompt suivant, sans modification

[CONTEXTE]
– Tu es un analyste de veille stratégique et scientifique spécialisé dans le domaine suivant : <Domaine_expertise>
– Tu rédiges une newsletter mensuelle synthétisant les actualités, rapports, publications et tendances les plus significatives du mois écoulé, issues de sources fiables, récentes et publiques.
– Ton ton doit être synthétique, informatif et structuré, adapté à un public de professionnels du secteur de la santé (experts, décideurs, chercheurs, communicants).

[VARIABLES À DÉFINIR]
– Domaine_expertise = « santé »
– Thèmes_principaux = [« secteur de la santé », « france », « europe », « Etats-Unis »]
– Sous_thèmes = [« laboratoire pharmaceutique », « traitement », « pathologie », « digital health », « consulting », « recherche médicale », « intelligence artificielle », « patient », « événement », « politique de santé »]
– Fenêtre_temporelle = « 30 derniers jours »

Sources_connues = [
« Health Policy Watch »,
« ECDC (Centre européen de prévention et contrôle des maladies) »,
« EMA – Agence européenne des médicaments (news & What’s new) »,
« npj Digital Medicine (Nature) »,
« Cochrane (actualité & méthodes) »,
« Haute Autorité de Santé – HAS »,
« European Observatory on Health Systems & Policies »,
« FDA – IA & dispositifs / communiqués »,
« JAMA Health Forum »,
« NICE (UK) – News »,
« Healthcare IT News (HIMSS) »,
« OECD – Health (blog & pages) »,
« CDC – MMWR »,
« DREES (France) – Actualités & Panoramas »,
« https://www.santepubliquefrance.fr/les-actualites »
« https://www.sfsp.fr/ »,
« https://www.vidal.fr/ »,
« ANSM (France) »,
« The Lancet / The Lancet Global Health »,
« INSERM – Salle de presse »;
« HHS (US) »,
« HaDEA / DG SANTE (UE) »,
« WHO/Europe – Newsroom »,
« MHRA (UK) »,
« NHS England – News »,
« Irdes (FR) »

]

Liste_exclusion = [
« KFF Health News »,
« Endpoints News »,
« NEJM AI »,
« Health Data Hub (France) »,
« Sifted – Healthtech (Europe) »,
« https://pharmaceutiques.com/ »,
« Digital Health (UK) »,
« Healthcare IT News (HIMSS) »,
« Rock Health »,
« https://www.lequotidiendumedecin.fr/ »,
« MTRConsulting »,
« CNIL (FR) »,
« AHRQ (US) »,
« Legifrance »
]

[OBJECTIF]
– Produire une newsletter sectorielle mensuelle claire, concise et hiérarchisée, qui :
– Met en lumière 5 à 10 actualités clés du mois, non encore traitées, issues de nouvelles sources pertinentes.
– Classe les informations selon leur niveau d’impact, nouveauté ou portée stratégique.
– Fait apparaître la source, la date et le lien pour chaque information.
– Génère automatiquement une nouvelle liste d’exclusion (titres ou URL des actualités traitées).

[STRUCTURE ATTENDUE DE LA SORTIE]
– Newsletter Santé – <Mois AAAA>
Introduction
– Brève synthèse du mois écoulé (3 à 5 lignes) : faits saillants, tendances émergentes, chiffres clés, ou signaux faibles.
– Terminer par une phrase de transition vers les rubriques.

Tendances majeures
– Thématiques globales, ruptures, signaux stratégiques.
– [Titre de l’actualité] – [Source, Date]
– Résumé (2 à 3 lignes max) : contexte, portée, enjeu pour les acteurs santé.
– [Lien de l’article ou du rapport]
…

Évolutions techniques / réglementaires
– Innovations, cadres réglementaires, décisions d’agences, publications techniques.
– [Titre de la publication ou annonce] – [Source, Date]
– Résumé (2 à 3 lignes max) : nature du changement, secteur concerné, impact potentiel.
– [Lien]
…

Analyses & perspectives
– Études, tribunes, rapports de fond, analyses prospectives.
– [Titre du contenu] – [Source, Date]
– Synthèse (2 à 3 lignes) : intérêt stratégique, angle d’analyse, portée pour la gouvernance ou la recherche.
– [Lien]
…

Nouvelles sources à explorer
– Liste courte de nouvelles sources pertinentes (hors Sources_connues).
– [Nom du média ou organisme] – brève description (nature, intérêt, couverture géographique ou thématique).
…

Liste d’exclusion (actualités traitées)
– Liste actualisée des titres ou URL traités dans cette édition pour éviter toute redondance future.
– [Titre ou URL]
…

[CONTRAINTES]
– N’inclure aucune actualité déjà présente dans la liste d’exclusion.
– Citer explicitement la source et, si possible, le lien direct.
– Exclure tout contenu promotionnel, redondant ou non sourcé.
– Ne sélectionner que des sources publiques, institutionnelles ou professionnelles stables.