Présentation
L’intelligence artificielle en santé étant un sujet déjà largement couvert depuis plusieurs années, cette étude se focalise sur les usages émergents liés à l’intelligence artificielle générative. Elle a pour objectif d’aider à comprendre son fonctionnement, son développement, ses usages et les limites actuelles pour une adoption en Santé. Compte tenu du caractère très dynamique de l’IA générative, cette étude correspond à la seconde édition de l’étude initiale de 2022.
À la fin de cette étude, vous aurez les réponses à ces questions :
- Quels sont les principaux concepts de l’IA ?
- Quels sont les nouveaux concepts de l’IA générative qui façonnent la tendance d’innovation actuelle ?
- Comment se structure le marché de l’IA générative ?
- Quels sont les domaines de la santé impactés par l’IA générative et quels en sont les nouveaux usages ?
Table des matières
01. Introduction à l’IA et à l’IA générative
- Historique de l’IA et contexte d’émergence
- Quelques définitions
- Les principales tâches réalisées par l’IA
- Les nouvelles tâches réalisées par l’IA générative
02. Les nouveaux concepts de l’IA générative
- Le RAG, Chatbot d’entreprises
- Les petits modèles de langage
- La réalisation d’actions
- Le moteur de recherche intelligent
- L’IA agentique
03. Les actualités du développement de l’IA générative
- Les principales tendances du marché
- Les actuels acteurs clés de l’IA générative
- Le développement pour la santé
04. Les usages de l’IA générative en santé
- Support au patient
- Pratique clinique
- Organisation des soins et usages labo
- Santé publique
- Recherche et développement
05. Les limites actuelles
- Les limites d’usage et techniques
- Cadres réglementaires en Europe et aux États-Unis
- Les limites éthiques
06. Conclusions et recommandations
- Les éléments clés de l’étude